워크플로지도
AI 업무의 흐름을 끊기지 않게 그립니다
자동화 도입은 한 번의 연결로 끝나지 않습니다. 요청이 들어오고, 맥락이 붙고, 결과가 나오고, 사람이 고치고, 그 기록이 다음 기준으로 돌아오는 순환이 필요합니다. AIOX의 워크플로지도는 이 순환에서 누락되기 쉬운 책임과 기록의 지점을 드러내기 위한 편집 도구입니다.
구간남길 기록멈춤 신호
입력 수집요청 목적과 자료 출처를 분리해 저장출처가 불분명한 파일이 섞일 때
맥락 조립규칙, 예시, 금지 조건을 작업 단위로 묶음이전 사례가 현재 요청을 왜곡할 때
초안 생성모델이 만든 결과와 참고 근거를 함께 표시근거가 결과를 충분히 설명하지 못할 때
사람 검토수정 이유와 최종 승인자를 기록책임 소재가 화면 밖에 남을 때
회고 반영실패 요청을 다음 기준표에 반영같은 예외가 반복될 때
지도는 절차서가 아니라 대화판입니다
조직마다 승인 문화와 데이터 구조가 다르기 때문에 하나의 정답 흐름은 없습니다. 중요한 것은 자동화가 처리한 일과 사람이 판단한 일을 같은 화면에서 설명할 수 있게 만드는 것입니다.
작게 시작해도 기록은 크게 남깁니다
첫 적용 범위가 사내 요약이나 고객 문의 분류처럼 작아도, 기록 방식은 처음부터 갖춰야 합니다. 작은 업무에서 만든 로그와 반려 기준이 더 큰 자동화의 안전망이 됩니다.